內容概要:中國AI服務器行業(yè)正處于高速發(fā)展階段,作為支撐人工智能產業(yè)的核心算力基礎設施,其采用CPU+GPU/TPU/FPGA/ASIC等異構計算架構,具備強大的并行計算能力,專為深度學習和大模型訓練推理等計算密集型任務設計。在國家政策強力推動下,《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》等多項中央政策與地方配套措施相繼出臺,通過算力券補貼、智能算力中心建設等舉措,為行業(yè)發(fā)展提供了制度保障和政策紅利。黨的二十大以來,中國數(shù)字經(jīng)濟跨越式發(fā)展,智能算力規(guī)模提升,算力供需矛盾凸顯,帶動AI服務器市場需求爆發(fā)式增長。2024年我國AI服務器市場規(guī)模達560億元,出貨量達42.1萬臺,預計2025年市場規(guī)模將躍升至630億元,出貨量達48.6萬臺。當前,行業(yè)呈現(xiàn)“一超多強、生態(tài)分化”格局,正迎來爆發(fā)式發(fā)展,液冷技術普及、國產化進程加速、算力基建延伸成為核心趨勢,行業(yè)朝著綠色節(jié)能、自主可控、智能協(xié)同方向快速發(fā)展。
上市企業(yè):浪潮信息(000977.SZ)、中興通訊(000063.SZ)、聯(lián)想控股(03396.HK)、中科曙光(603019.SH)、烽火通信(600498.SH)、英維克(002837.SZ)、勝宏科技(300476.SZ)
相關企業(yè):新華三技術有限公司、寧暢信息產業(yè)(北京)有限公司、華為技術有限公司、安擎計算機信息股份有限公司、超聚變數(shù)字技術有限公司、四川華鯤振宇智能科技有限責任公司、浩鯨云計算科技股份有限公司
關鍵詞:AI服務器?、AI服務器行業(yè)發(fā)展政策、AI服務器行業(yè)產業(yè)鏈、AI服務器?發(fā)展現(xiàn)狀、AI服務器市場規(guī)模、AI服務器?行業(yè)競爭格局、AI服務器?發(fā)展趨勢
一、AI服務器?行業(yè)相關概述
AI服務器(人工智能服務器)是專為人工智能(AI)、機器學習(深度學習)、大模型訓練與推理等計算密集型任務設計的高性能服務器。與傳統(tǒng)通用服務器不同,AI服務器采用異構計算架構,通常以CPU+加速芯片(如GPU、TPU、FPGA、ASIC等)為核心,具備更強的并行計算能力,適用于海量數(shù)據(jù)處理和高性能計算任務。
AI服務器可根據(jù)架構、應用場景及硬件設計分為三大類:訓練型服務器以高性能計算為核心,搭載多塊高端GPU(如NVIDIA H100/A100)或TPU,支持大規(guī)模并行計算,用于深度學習模型訓練;推理型服務器側重低延遲與能效,采用中低端GPU、FPGA或專用ASIC芯片(如谷歌TPU),優(yōu)化實時推理任務;邊緣AI服務器則聚焦本地化部署,集成輕量級AI加速模塊(如NVIDIA Jetson系列),適用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等低帶寬、高實時性場景,實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地處理與決策。
二、中國AI服務器?行業(yè)發(fā)展背景分析
AI服務器作為支撐人工智能產業(yè)發(fā)展的核心算力基礎設施,近年來受到國家政策的高度重視與大力扶持。在國家層面,《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》《推動工業(yè)領域設備更新實施方案》《2025年國務院政府工作報告》以及《關于深入實施"人工智能+"行動的意見》等政策文件相繼出臺,為AI服務器行業(yè)提供了頂層設計與戰(zhàn)略指引。與此同時,地方政府也積極響應,如北京市推出《算力基礎設施建設實施方案(2024-2027年)》,上海市開展"算力浦江"2025年算力基礎設施高質量發(fā)展專項行動,通過算力券補貼、智能算力中心建設等具體措施推動產業(yè)發(fā)展。這一系列從中央到地方的密集政策布局,不僅為AI服務器市場提供了強有力的制度保障,更通過財政補貼、產業(yè)協(xié)同等具體措施,有效降低了企業(yè)算力使用成本,加速了AI技術在各行業(yè)的落地應用。
三、中國AI服務器?行業(yè)產業(yè)鏈
中國AI服務器行業(yè)產業(yè)鏈上游涵蓋核心零部件供應,包括CPU、GPU、存儲芯片(如HBM、DRAM、SSD)、PCB、被動元器件及散熱模組等,其中GPU占AI服務器成本約70%,國產GPU廠商如華為昇騰、寒武紀等在推理場景逐步突破;中游為AI服務器制造商,浪潮信息、新華三、華為等廠商提供訓練/推理服務器,并集成液冷(冷板/浸沒式)等高附加值技術;下游為應用市場,互聯(lián)網(wǎng)廠商,運營商和通信廠商加速AI算力布局,金融、醫(yī)療、政務、制造等行業(yè)通過AI服務器實現(xiàn)智能風控、影像診斷、城市治理等場景落地,形成“上游零部件國產化替代+中游技術迭代+下游場景深化”的產業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展格局。
相關報告:智研咨詢發(fā)布的《中國AI服務器行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資策略研究報告》
四、中國AI服務器?行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
黨的二十大以來,中國數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)跨越式發(fā)展態(tài)勢,已成為國民經(jīng)濟高質量發(fā)展的核心引擎。工信部最新統(tǒng)計顯示,截至2024年底,我國算力總規(guī)模突破280EFLOPS(每秒百億億次浮點運算),占全球總量的26%,穩(wěn)居世界第二位。其中,智能算力規(guī)模達90EFLOPS,占比提升至32%,凸顯人工智能產業(yè)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。在AI技術快速迭代的背景下,算力供需矛盾日益凸顯,數(shù)據(jù)中心作為關鍵基礎設施承載的計算負荷持續(xù)攀升,直接帶動AI服務器市場需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。
AI服務器作為專為人工智能應用設計的算力核心載體,與通用服務器形成顯著差異化競爭。其硬件架構深度適配AI需求,搭載高性能GPU/NPU、大容量內存(如HBM3)及高速存儲系統(tǒng)(如NVMe SSD),可高效處理千億參數(shù)級大模型的訓練與實時推理任務。得益于人工智能技術在金融風控、醫(yī)療影像、自動駕駛等領域的規(guī)?;涞兀珹I服務器市場進入高速增長期。2024年我國AI服務器市場規(guī)模達560億元,同比增長14.3%。隨著"東數(shù)西算"工程全面推進及AIGC應用滲透率突破40%,預計2025年市場規(guī)模將躍升至630億元。
從終端需求看,我國AI服務器出貨量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,2020-2024年間從15萬臺躍升至42.1萬臺,年復合增長率高達29.4%。這一增長主要受益于三大核心驅動力:互聯(lián)網(wǎng)巨頭的大模型訓練需求、運營商智算中心建設提速,以及金融/醫(yī)療等行業(yè)AI應用落地。隨著邊緣計算場景擴展和推理算力需求激增,預計2025年行業(yè)出貨量將達48.6萬臺,其中液冷服務器占比有望突破30%,反映市場對高密度算力的持續(xù)渴求。
從市場結構看,AI服務器依據(jù)應用場景分為訓練型與推理型,2024年二者占比分別為57.33%和42.67%。訓練型服務器服務于模型訓練環(huán)節(jié),需具備高算力芯片、海量存儲及高速數(shù)據(jù)傳輸能力,以應對復雜模型對大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理需求,在AI大模型發(fā)展初期占據(jù)主導地位;而推理型服務器聚焦模型部署與推理場景,更強調實時性與穩(wěn)定性。隨著生成式AI應用深化,推理型服務器優(yōu)勢凸顯,如中國移動2025-2026年集中采購約7058臺推理型AI服務器,未來伴隨AI應用從訓練向推理階段加速遷移,推理型服務器有望逐步成為市場主流。
五、中國AI服務器?行業(yè)競爭格局
中國AI服務器行業(yè)呈現(xiàn)“一超多強、生態(tài)分化”的競爭格局:浪潮信息以近半市場份額形成絕對領先,其液冷整機柜方案成為大型數(shù)據(jù)中心標配,并通過JDM模式深度綁定互聯(lián)網(wǎng)客戶;新華三、寧暢等廠商聚焦細分市場,新華三在政府云與邊緣計算場景占據(jù)優(yōu)勢,寧暢主打定制化訓練集群;華為昇騰憑借芯片與集群方案(如昇騰910B)在自動駕駛、智慧城市等場景實現(xiàn)商業(yè)化落地,帶動超聚變、華鯤振宇等昇騰系廠商份額持續(xù)提升;寒武紀、昆侖芯等ASIC陣營企業(yè)通過垂直場景優(yōu)化搶占市場份額;互聯(lián)網(wǎng)巨頭字節(jié)跳動、阿里云通過定制化服務器降低算力成本,倒逼傳統(tǒng)廠商向柔性制造轉型。此外,政策推動下,區(qū)域算力池建設和行業(yè)深度融合加速競爭格局演變,企業(yè)需從單純硬件參數(shù)比拼轉向“芯片-框架-應用”的生態(tài)協(xié)同能力競爭。
作為算力網(wǎng)絡的核心建設者,三大運營商正大力擴展智能算力規(guī)模。中國移動2024年智算規(guī)模達29.2EFLOPS,2025年將突破34EFLOPS,并宣布對推理資源投資"不設上限";中國電信2024年自有智算達35EFLOPS,2025年算力投資增長超20%,產業(yè)數(shù)字化占比提升至38%;中國聯(lián)通2024年智算規(guī)模超17EFLOPS,支撐300多個訓推一體算力池,2025年算力投資增長28%。這些布局直接帶動了AI服務器采購需求,如中國移動2024-2025年采購7994臺AI服務器,中國電信首次專項集采超5000臺,中國聯(lián)通2024年集采2503臺。
運營商集采數(shù)據(jù)顯示AI服務器市場競爭格局正在重塑。2025年上半年電信市場集采中,昆侖技術以26.02%份額領跑,華鯤振宇(19.74%)、武漢長江(17.42%)等國產廠商表現(xiàn)突出。值得注意的是,浙江華啟智慧等新銳企業(yè)異軍突起,打破傳統(tǒng)集采格局,反映市場多元化趨勢。運營商集采不僅體現(xiàn)對AI算力的剛性需求,更通過規(guī)模化采購推動國產化替代(如華為昇騰系列占比提升),加速AI服務器產業(yè)生態(tài)成熟。
中國AI服務器行業(yè)企業(yè)分布呈現(xiàn)“東部引領、中西部崛起”的集群化特征,主要形成三大核心區(qū)域:環(huán)渤海(北京-天津)聚集了中科曙光、聯(lián)想、寧暢等頭部企業(yè),依托政策與人才優(yōu)勢主導高端研發(fā);長三角(杭州-南京-上海)以新華三、坤前、瀾起科技為代表,側重云計算與芯片協(xié)同;珠三角(深圳-廣州)匯聚神州數(shù)碼、中興、寶德等廠商,依托電子信息產業(yè)基礎發(fā)力商業(yè)化應用。中西部以成都(華鯤振宇)、武漢(長江計算、烽火)、鄭州(超聚變)、太原(百信)等節(jié)點城市快速成長,在國產化替代與區(qū)域算力中心建設中嶄露頭角。整體呈現(xiàn)政策導向與產業(yè)鏈配套雙輪驅動的區(qū)域競爭格局。
六、中國AI服務器?行業(yè)發(fā)展趨勢分析
中國AI服務器行業(yè)正迎來爆發(fā)式發(fā)展,呈現(xiàn)三大核心趨勢:一是液冷技術快速普及,到2025年我國液冷服務器滲透率將達25%-30%,冷板式和浸沒式方案各具優(yōu)勢;二是國產化進程加速,華為昇騰、寒武紀等本土芯片占比顯著提升,推動大模型訓練本土化;三是算力基建向超智融合和邊緣計算延伸,實現(xiàn)HPC+AI協(xié)同發(fā)展。在政策和市場需求的雙重驅動下,行業(yè)正朝著綠色節(jié)能、自主可控、智能協(xié)同的方向快速發(fā)展。具體發(fā)展趨勢如下:
1、液冷技術加速滲透,綠色算力成為主流
隨著AI算力需求的爆發(fā)式增長,傳統(tǒng)風冷散熱已無法滿足高密度計算需求,液冷技術正快速成為行業(yè)標配。2025年,中國液冷服務器滲透率將達25%-30%,其中冷板式液冷(市占率90%)仍為主流,但浸沒式液冷(PUE≤1.08)在高性能計算領域加速普及。政策層面,“東數(shù)西算”工程強制要求新建數(shù)據(jù)中心PUE≤1.25,推動運營商(如中國移動、中國電信)液冷采購占比超50%。此外,國產液冷企業(yè)(如中科曙光、英維克)已進入全球供應鏈,海外訂單占比提升至25%,顯示中國在綠色算力領域的國際競爭力。
2、國產化替代加速,AI芯片生態(tài)逐步完善
受美國芯片出口限制影響,國產AI芯片(如華為昇騰910C、寒武紀MLU)在政企市場的滲透率快速提升,預計2025年國產AI服務器訂單占比超40%。目前,華為昇騰生態(tài)已覆蓋85%的政府及電信AI服務器需求,而寒武紀MLU370芯片憑借高性價比在推理市場嶄露頭角。同時,超節(jié)點(SuperPod)架構的興起(如浪潮“元腦SD200”),支持64路國產GPU芯片高速互連,推動萬億參數(shù)大模型訓練的本土化落地。
3、算力基建升級,超智融合與邊緣計算并行發(fā)展
中國正推動超智融合(HPC+AI)算力標準,中科曙光發(fā)布的《超智融合集群能力要求》首次統(tǒng)一了高性能計算與AI算力的技術規(guī)范,提升跨廠商協(xié)同效率。另一方面,邊緣AI服務器需求激增,預計2028年占比達30%,應用場景涵蓋自動駕駛、工業(yè)檢測等低延遲領域。蘇州等地已形成“AI企業(yè)+IDC”聯(lián)合算力模式,通過彈性調度優(yōu)化資源利用率,反映行業(yè)向分布式、智能化算力網(wǎng)絡演進。
以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢(techappsinsider.com)發(fā)布的《中國AI服務器行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資策略研究報告》。智研咨詢是中國領先產業(yè)咨詢機構,提供深度產業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業(yè)咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號,每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。


2025-2031年中國AI服務器行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資策略研究報告
《2025-2031年中國AI服務器行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資策略研究報告》共十四章,包含2025-2031年AI服務器行業(yè)投資機會與風險,AI服務器行業(yè)投資戰(zhàn)略研究,研究結論及投資建議等內容。



