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報告導讀：
數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）是一種操縱和管理數據庫的大型軟件，用于存儲、管理和維護數據庫。它對數據庫進行統(tǒng)一的管理和控制，以保證數據庫的安全性和完整性。通俗來說，數據庫管理系統(tǒng)是用來管理數據庫的系統(tǒng)，使得數據庫的管理和使用更加科學、方便和安全。數據庫作為承載數據存算的核心底座，是數字經濟發(fā)展的重要支撐，更是企業(yè)數智化轉型的關鍵環(huán)節(jié)。過去幾年，全球數據庫新技術、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現；我國數據庫的應用創(chuàng)新工作在重點行業(yè)和領域快速推進，行業(yè)規(guī)模不斷壯大。CCSA TC601數據顯示，2024年全球數據庫市場規(guī)模約為1154億美元，其中中國數據庫市場規(guī)模為83.7億美元（約596.2億元人民幣），占全球7.3%。1964 年，查爾斯·巴赫曼開發(fā)了全球第一個數據庫管理系統(tǒng)-網狀數據庫管理系統(tǒng)（IDS），解決了層次結構無法針對復雜數據關系進行建模 的問題。隨后數據庫管理系統(tǒng)不斷發(fā)展，到2024年全球數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）市場規(guī)模已達627.3億美元，持續(xù)領跑平臺軟件市場。聚焦中國市場，隨著數據庫的不斷發(fā)展，對數據庫管理和維護的需求不斷攀升，為數據庫管理系統(tǒng)市場帶來了廣闊的發(fā)展空間，行業(yè)增長勢頭強勁，2024年市場規(guī)模攀升至371.6億元，同比增長10.2%，在中國平臺軟件市場中占據42.1%的重要份額。數據庫管理系統(tǒng)賽道玩家較多，Oracle 、達夢數據、微軟等企業(yè)處于第一梯度，金篆信科、電科金倉、海量數據、南大通用等企業(yè)處于第二梯隊，加速追趕。而崖山數據庫、上海叢云、悅數科技等新秀企業(yè)均在細分領域取得一定成績，未來可期。整體來看，中國數據庫管理系統(tǒng)市場競爭格局呈現國外廠商市場占有率萎縮，中國廠商市場占有率提升的趨勢。未來的數據庫管理系統(tǒng)將朝著云原生、智能化、多模態(tài)等方向發(fā)展，以滿足不斷變化的業(yè)務需求和技術挑戰(zhàn)。
基于此，依托智研咨詢旗下數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）行業(yè)研究團隊深厚的市場洞察力，并結合多年調研數據與一線實戰(zhàn)需求，智研咨詢推出《2026-2032年中國數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）行業(yè)市場運行格局及投資戰(zhàn)略研判報告》。本報告立足數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）新視角，聚焦行業(yè)核心議題——變化趨勢（怎么變）、用戶需求（要什么）、投放選擇（投向哪）、運營方法（如何投）及實踐案例（看一看），期待攜手行業(yè)伙伴，共謀行業(yè)發(fā)展新格局、新機遇，推動數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）行業(yè)發(fā)展。
觀點搶先知：
工作模式：DBMS 的工作模式如下：1）接受應用程序的數據請求和處理請求；2）將用戶的數據請求（高級指令）轉換成復雜的機器代碼（低層指令）；3）實現對數據庫的操作；4）從對數據庫的操作中接受查詢結果；5）對查詢結果進行處理（格式轉換）；6）將處理結果返回給用戶。
發(fā)展背景：數據庫作為承載數據存算的核心底座，是數字經濟發(fā)展的重要支撐，更是企業(yè)數智化轉型的關鍵環(huán)節(jié)。過去幾年，我國數據庫的應用創(chuàng)新工作在重點行業(yè)和領域快速推進，行業(yè)規(guī)模不斷壯大。2024年全球數據庫市場規(guī)模約為1154億美元，其中中國數據庫市場規(guī)模為83.7億美元（約596.2億元人民幣），占全球7.3%。
全球市場規(guī)模：1964年，查爾斯·巴赫曼開發(fā)了全球第一個數據庫管理系統(tǒng)-網狀數據庫管理系統(tǒng)（IDS），解決了層次結構無法針對復雜數據關系進行建模 的問題。隨后數據庫管理系統(tǒng)不斷發(fā)展，到2024年全球數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）市場規(guī)模已達627.3億美元，持續(xù)領跑平臺軟件市場。
中國市場規(guī)模：聚焦中國市場，隨著數據庫的不斷發(fā)展，對數據庫管理和維護的需求不斷攀升，為數據庫管理系統(tǒng)市場帶來了廣闊的發(fā)展空間，行業(yè)增長勢頭強勁，2024年市場規(guī)模攀升至371.6億元，同比增長10.2%，在中國平臺軟件市場中占據42.1%的重要份額。
企業(yè)格局：數據庫管理系統(tǒng)賽道玩家較多，Oracle 、達夢數據、微軟等企業(yè)處于第一梯度，金篆信科、電科金倉、海量數據、南大通用等企業(yè)處于第二梯隊，加速追趕。而崖山數據庫、上海叢云、悅數科技等新秀企業(yè)均在細分領域取得一定成績。整體來看，中國數據庫管理系統(tǒng)市場競爭格局呈現國外廠商市場占有率萎縮，中國廠商市場占有率提升的趨勢。
發(fā)展趨勢：1）云原生因彈性擴展和分布式需求成為主流；2）AI融合可優(yōu)化性能與自動化運維；3）多模型數據庫適應多樣化數據類型的處理需求
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【特別說明】
1）內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現，內容概況中存在數據更新不及時情況，最終出具的報告數據以年度為單位監(jiān)測更新。
2）報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）相關概述
1.1 數據庫系統(tǒng)與數據庫基本介紹
1.1.1 數據庫系統(tǒng)定義
1.1.2 數據庫概念界定
1.1.3 數據庫主要分類
1.1.4 數據庫管理員介紹
1.2 數據庫管理系統(tǒng)的定義及功能特點
1.2.1 數據庫管理系統(tǒng)的定義
1.2.2 數據庫管理系統(tǒng)主要功能
1.2.3 數據庫管理系統(tǒng)組成部分
1.2.4 數據庫管理系統(tǒng)工作模式
1.2.5 數據庫管理系統(tǒng)技術特點
第二章2021-2025年中國數據庫行業(yè)發(fā)展狀況及應用領域分析
2.1 數據庫行業(yè)運行狀況分析
2.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 國家標準體系
2.1.3 市場規(guī)模分析
2.1.4 行業(yè)發(fā)展熱點
2.1.5 人才培養(yǎng)舉措
2.1.6 產品評判維度
2.2 系統(tǒng)軟件－數據庫行業(yè)財務狀況分析
2.2.1 上市公司規(guī)模
2.2.2 上市公司分布
2.2.3 經營狀況分析
2.2.4 盈利能力分析
2.2.5 營運能力分析
2.2.6 成長能力分析
2.2.7 現金流量分析
2.3 數據庫細分產業(yè)發(fā)展分析
2.3.1 數據庫產品
2.3.2 數據庫服務
2.3.3 數據庫支撐體系
2.4 數據庫技術發(fā)展狀況分析
2.4.1 數據庫關鍵技術分析
2.4.2 數據庫技術發(fā)展歷程
2.4.3 數據庫技術發(fā)展趨勢
2.5 典型國產數據庫發(fā)展分析
2.5.1 華為GuassDB
2.5.2 人大金倉Kingbase
2.5.3 武漢達夢DM
2.5.4 海量數據AtlasDB
2.5.5 南大通用GBase
2.5.6 萬里開源GreatDB
2.5.7 科藍軟件SUNJE SOFT Goldilocks
2.6 數據庫典型行業(yè)應用狀況
2.6.1 金融行業(yè)
2.6.2 電信行業(yè)
2.6.3 政務行業(yè)
2.6.4 制造業(yè)
2.6.5 互聯網行業(yè)
第三章2021-2025年中國數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經濟環(huán)境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 工業(yè)經濟運行
3.1.4 固定資產投資
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 國家標準體系
3.2.2 區(qū)域支持政策
3.3 社會環(huán)境
3.3.1 科技研發(fā)投入狀況
3.3.2 數字經濟發(fā)展水平
3.3.3 信創(chuàng)產業(yè)落地情況
3.3.4 電子信息制造業(yè)發(fā)展
3.4 軟件環(huán)境
3.4.1 軟件業(yè)務收入
3.4.2 從業(yè)人員規(guī)模
3.4.3 細分領域發(fā)展
3.4.4 區(qū)域發(fā)展情況
第四章2021-2025年數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）行業(yè)發(fā)展綜合分析
4.1 全球數據庫管理系統(tǒng)發(fā)展狀況分析
4.1.1 市場規(guī)模分析
4.1.2 市場競爭格局
4.1.3 重點區(qū)域布局
4.2 中國數據庫管理系統(tǒng)運行狀況分析
4.2.1 市場發(fā)展階段
4.2.2 市場發(fā)展現狀
4.2.3 市場規(guī)模分析
4.2.4 市場競爭格局
4.2.5 市場優(yōu)劣勢分析
4.3 中國數據庫管理系統(tǒng)技術專利情況分析
4.3.1 專利申請數量
4.3.2 專利類型分析
4.3.3 專利審查時長
4.3.4 專利法律狀態(tài)
4.3.5 專利申請主體
4.4 數據庫管理系統(tǒng)相關熱點技術發(fā)展分析
4.4.1 新硬件技術
4.4.2 內存數據庫
4.4.3 近似查詢
4.4.4 數據可視化
第五章2021-2025年數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）主要類別發(fā)展狀況分析
5.1 關系型數據庫管理系統(tǒng)（Relational DBMS）
5.1.1 基本定義介紹
5.1.2 主要適用場景
5.1.3 主要產品對比
5.2 文檔數據庫管理系統(tǒng)（Document DBMS）
5.2.1 基本定義介紹
5.2.2 主要適用場景
5.2.3 典型案例分析
5.3 時序型數據庫管理系統(tǒng)（Time Series DBMS）
5.3.1 基本定義介紹
5.3.2 主要適用場景
5.3.3 項目應用成果
5.4 圖形數據庫管理系統(tǒng)（Graph DBMS）
5.4.1 基本定義介紹
5.4.2 主要適用場景
5.4.3 典型企業(yè)分析
5.5 空間型數據庫管理系統(tǒng)（Spatial DBMS）
5.5.1 基本定義介紹
5.5.2 管理模式分類
5.5.3 主要適用場景
5.5.4 發(fā)展趨勢分析
5.6 混合型數據庫管理系統(tǒng)（Hybrid Transaction and Analytical Process DBMS）
5.6.1 基本定義介紹
5.6.2 主要適用場景
5.6.3 典型案例分析
第六章2021-2025年典型數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）發(fā)展分析
6.1 Oracle
6.1.1 Oracle的基本介紹
6.1.2 Oracle的主要特性
6.1.3 Oracle的版本變遷
6.2 MySQL
6.2.1 MySQL的基本介紹
6.2.2 MySQL的主要特性
6.2.3 MySQL的優(yōu)缺點
6.2.4 MySQL的發(fā)展歷史
6.3 ACCESS
6.3.1 ACCESS的基本介紹
6.3.2 ACCESS的主要特性
6.3.3 ACCESS的主要用途
6.4 SQL Server
6.4.1 SQL Server的基本介紹
6.4.2 SQL Server的程序特點
6.4.3 SQL Server服務器組件
第七章2021-2025年數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）主要應用領域分析
7.1 智能化功率封裝數據庫管理系統(tǒng)開發(fā)分析
7.1.1 系統(tǒng)開發(fā)目標
7.1.2 系統(tǒng)功能性需求分析
7.1.3 系統(tǒng)非功能性需求分析
7.2 數據庫管理系統(tǒng)在醫(yī)院信息管理系統(tǒng)中的應用
7.2.1 產品需求分析
7.2.2 系統(tǒng)設計狀況
7.2.3 系統(tǒng)實現策略
7.2.4 系統(tǒng)優(yōu)化建議
7.3 中小企業(yè)信用信息數據庫管理系統(tǒng)設計分析
7.3.1 系統(tǒng)建設目標
7.3.2 系統(tǒng)主要功能
7.3.3 總體技術方案
7.3.4 數據構架分析
7.3.5 系統(tǒng)安全設計
7.4 高標準基本農田數據庫管理系統(tǒng)開發(fā)分析
7.4.1 系統(tǒng)設計原則
7.4.2 系統(tǒng)設計目標
7.4.3 系統(tǒng)需求分析
7.5 巖爆數據庫管理系統(tǒng)開發(fā)及應用分析
7.5.1 系統(tǒng)發(fā)展概述
7.5.2 系統(tǒng)建設需求
7.5.3 系統(tǒng)開發(fā)體系
7.5.4 系統(tǒng)應用情況
7.5.5 系統(tǒng)發(fā)展展望
7.6 其它應用領域分析
7.6.1 工業(yè)實時數據庫管理系統(tǒng)
7.6.2 電力企業(yè)數據庫管理系統(tǒng)
7.6.3 產業(yè)用地綜合數據庫管理系統(tǒng)
第八章國際數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）重點企業(yè)經營狀分析
8.1 甲骨文公司（Oracle Corp.）
8.2 國際商業(yè)機器有限公司（IBM）
8.3 微軟（Microsoft Corp.）
8.4 SAP
8.5 Teradata Corporation
第九章中國數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）重點企業(yè)經營狀況分析
9.1 北京海量數據技術股份有限公司
9.1.1 企業(yè)概況
9.1.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
9.1.3 產品/服務特色
9.1.4 公司經營狀況
9.1.5 公司發(fā)展規(guī)劃
9.2 北京優(yōu)炫軟件股份有限公司
9.2.1 企業(yè)概況
9.2.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
9.2.3 產品/服務特色
9.2.4 公司經營狀況
9.2.5 公司發(fā)展規(guī)劃
9.3 武漢達夢數據庫股份有限公司
9.3.1 企業(yè)概況
9.3.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
9.3.3 產品/服務特色
9.3.4 公司經營狀況
9.3.5 公司發(fā)展規(guī)劃
9.4 北京人大金倉信息技術股份有限公司
9.4.1 企業(yè)概況
9.4.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
9.4.3 產品/服務特色
9.4.4 公司經營狀況
9.4.5 公司發(fā)展規(guī)劃
9.5 天津南大通用數據技術股份有限公司
9.5.1 企業(yè)概況
9.5.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
9.5.3 產品/服務特色
9.5.4 公司經營狀況
9.5.5 公司發(fā)展規(guī)劃
9.6 天津神舟通用數據技術有限公司
9.6.1 企業(yè)概況
9.6.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
9.6.3 產品/服務特色
9.6.4 公司經營狀況
9.6.5 公司發(fā)展規(guī)劃
9.7 北京谷數科技股份有限公司
9.7.1 企業(yè)概況
9.7.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
9.7.3 產品/服務特色
9.7.4 公司經營狀況
9.7.5 公司發(fā)展規(guī)劃
第十章2026-2032年中國數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）投資分析及前景趨勢預測
10.1 數據庫行業(yè)投資機會
10.1.1 數據庫行業(yè)投資潛力分析
10.1.2 國產數據庫備受市場矚目
10.1.3 國內數據處理市場需求旺盛
10.1.4 國內數據處理企業(yè)快速發(fā)展
10.1.5 國內數據庫企業(yè)迎來新機遇
10.2 數據庫行業(yè)發(fā)展前景
10.2.1 數據庫未來發(fā)展展望
10.2.2 數據庫發(fā)展趨勢分析
10.2.3 數據處理呈現出新趨勢
10.3 數據庫管理系統(tǒng)發(fā)展趨勢
10.3.1 數據庫管理系統(tǒng)發(fā)展展望
10.3.2 數據庫管理系統(tǒng)發(fā)展方向
10.3.3 數據庫管理系統(tǒng)發(fā)展思路
10.42026-2032年中國數據庫管理系統(tǒng)預測分析
10.4.1 2026-2032年中國數據庫管理系統(tǒng)影響因素分析
10.4.2 2026-2032年中國數據庫市場規(guī)模預測
10.4.3 2026-2032年中國數據庫管理系統(tǒng)市場規(guī)模預測
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有17年產業(yè)咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內數百家咨詢機構，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
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