研判2025！中國數據要素×醫(yī)療健康行業(yè)發(fā)展背景、交易規(guī)模及應用場景分析：醫(yī)療健康為數據要素市場培育的重要應用場景之一，數據交易規(guī)模大幅增長[圖]

內容概要：數據要素指的是根據特定生產需求匯聚、整理、加工而成的計算機數據及其衍生形態(tài)。數據要素已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環(huán)節(jié)，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。在數字化時代，醫(yī)療健康行業(yè)正經歷著前所未有的變革，其中醫(yī)療健康大數據扮演著核心驅動力的角色。隨著醫(yī)療信息技術的飛速發(fā)展，海量的醫(yī)療數據被生成和收集，不僅改變了人們對健康的認知，還在逐步重塑醫(yī)療服務的提供方式。這些數據包括但不限于患者病歷、醫(yī)學影像、基因組學、臨床試驗數據、醫(yī)療保險數據等。2023年中國醫(yī)療健康大數據市場規(guī)模為371.4億元，同比增長30%。近年來，隨著人工智能、大數據、云計算等數字技術的廣泛應用，智慧醫(yī)療、遠程會診、互聯網醫(yī)院等數字醫(yī)療蓬勃發(fā)展，數據要素越來越深度融入醫(yī)療健康的各個環(huán)節(jié)。從交易市場來看，2023年中國醫(yī)療健康行業(yè)數據交易規(guī)模為98.4億元，占全國數據總交易規(guī)模的6.4%。在政府部門積極推動下，醫(yī)療健康數據產品不斷豐富、交易體系加速完善，2024年11月，上海數據交易所宣布上線了全國醫(yī)療體系首批合規(guī)、可交易的數據產品。12月，首都醫(yī)科大學宣武醫(yī)院與北京國際大數據交易所合作，成功完成北京市首筆公立醫(yī)院數據交易，為全國醫(yī)療健康數據的合規(guī)應用樹立新的標桿。

關鍵詞：數據要素×醫(yī)療健康發(fā)展背景、數據要素×醫(yī)療健康交易規(guī)模、數據要素×醫(yī)療健康市場現狀、數據要素×醫(yī)療健康應用場景

一、數據要素市場發(fā)展現狀

數據要素指的是根據特定生產需求匯聚、整理、加工而成的計算機數據及其衍生形態(tài)。數據要素已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環(huán)節(jié)，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。將數據增列為生產要素的原因在于它對推動生產力發(fā)展已顯現出突出價值。數據顯著推動生產需要相應的技術和產業(yè)基礎，隨著數據相關技術和產業(yè)的發(fā)展，數據逐漸具備規(guī)模大、價值高等特征，演變?yōu)橥苿由a效率提升的重要要素。

隨著數字經濟不斷發(fā)展，我國數據產量保持快速增長態(tài)勢?！度珖鴶祿Y源調查報告（2023年）》報告顯示，2023年，全國數據生產總量達32.85ZB（澤字節(jié)），同比增長22.44%。在數據存儲方面，2023年我國累計數據存儲總量為1.73ZB（澤字節(jié)），存儲空間利用率為59%。我國數據產量的規(guī)模和增速體現了我國近年來信息化建設、數字化轉型的顯著成效，海量數據資源規(guī)模優(yōu)勢進一步鞏固，各行各業(yè)對數據的依賴程度不斷加深。我國已是全球數據大國，讓流動的數據創(chuàng)造更多價值是未來方向。

黨的十九屆四中全會首次將數據與土地、勞動力、資本、技術并列作為重要的生產要素。2020年5月，中共中央、國務院印發(fā)《關于新時代加快完善社會主義市場經濟體制的意見》，強調要加快培育發(fā)展數據要素市場。2022年12月，中共中央、國務院出臺的《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》，進一步從數據產權、流通交易、收益分配以及安全治理等方面構建起我國數據基礎制度的“四梁八柱”。在 《“十四五”數據經濟發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”國家信息化規(guī)劃》等發(fā)展規(guī)劃中，也強調培育規(guī)范的數據交易平臺和市場主體，鼓勵各企業(yè)參與要素交易平臺建設，探索多種形式的數據交易模式。2023年12月出臺的《“數據要素×”三年行動計劃 ( 2024—2026 年)》，進一步明確目標，提出到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發(fā)展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區(qū)，培育一批創(chuàng)新能力強、成長性好的數據商和第三方專業(yè)服務機構，形成相對完善的數據產業(yè)生態(tài)，數據產品和服務質量效益明顯提升，數據產業(yè)年均增速超過20%，場內交易與場外交易協(xié)調發(fā)展，數據交易規(guī)模倍增，推動數據要素價值創(chuàng)造的新業(yè)態(tài)成為經濟增長新動力。

在中央政府的指引下，各省市結合實情積極開展數據流通交易市場建設的探索，數據交易迅速發(fā)展，數據交易成為社會各界關注的焦點。我國數據交易所的建設呈現出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。截至2024年8月，全國已有26個省(區(qū)、市)開展數據交易場所、交易公司組建工作(部分已關閉或停擺，部分仍在建設中)，國內主要數據交易場所達到65個，這些數據交易場所大多采取國有全資、“國有資本+民營資本”共同持股兩種股權架構和“政府指導+市場化運營”的運營模式。數據顯示，2023年中國數據交易市場規(guī)模約為 1536.9億元，占全球總交易規(guī)模的17.3%。數據市場主要有場內交易和場外交易兩種模式，場內交易是指在依法設立的數據交易平臺進行的數據交易，而場外交易則是由交易雙方自行決定進行的數據交易。因監(jiān)管、基礎設施尚未完善，目前仍以場外交易為主，場內交易占比不足5%，場內交易存在供需匹配低的問題，《全國數據資源調查報告（2023年）》報告顯示，2023年，交易需求方為供給方的1.75倍，27家交易所上架數據產品成交率僅為17.9%。

相關報告：智研咨詢發(fā)布的《2025年中國數據要素×醫(yī)療健康行業(yè)市場發(fā)展態(tài)勢及產業(yè)需求研判報告》

二、數據要素×醫(yī)療健康發(fā)展背景

在數字化時代，醫(yī)療健康行業(yè)正經歷著前所未有的變革，其中醫(yī)療健康大數據扮演著核心驅動力的角色。隨著醫(yī)療信息技術的飛速發(fā)展，海量的醫(yī)療數據被生成和收集，不僅改變了人們對健康的認知，還在逐步重塑醫(yī)療服務的提供方式。這些數據包括但不限于患者病歷、醫(yī)學影像、基因組學、臨床試驗數據、醫(yī)療保險數據等。2023年中國醫(yī)療健康大數據市場規(guī)模為371.4億元，同比增長30%。醫(yī)療信息化建設日趨深入，醫(yī)療數據更加豐富，醫(yī)療大數據進入深入挖掘價值的發(fā)展階段。

醫(yī)療數據具有以下幾個顯著特點：（1）海量性：醫(yī)療數據的規(guī)模龐大，從GB到TB甚至PB級別，且仍在快速增長。（2）多樣性：醫(yī)療數據的類型豐富多樣，包括結構化數據（如病歷信息）、半結構化數據（如醫(yī)學影像）和非結構化數據（如臨床文本）。（3）高價值性：醫(yī)療數據蘊含豐富的臨床知識和患者信息，對疾病診斷、治療和預防具有重要價值。（4）時效性：醫(yī)療數據的產生和處理速度較快，對實時分析和決策支持有較高要求。

三、數據要素×醫(yī)療健康發(fā)展現狀

醫(yī)療健康已然成為數據要素市場培育的重要應用場景之一。近年來，隨著人工智能、大數據、云計算等數字技術的廣泛應用，智慧醫(yī)療、遠程會診、互聯網醫(yī)院等數字醫(yī)療蓬勃發(fā)展，數據要素越來越深度融入醫(yī)療健康的各個環(huán)節(jié)。從交易市場來看，2023年中國醫(yī)療健康行業(yè)數據交易規(guī)模為98.4億元，占全國數據總交易規(guī)模的6.4%。在政府部門積極推動下，醫(yī)療健康數據產品不斷豐富、交易體系加速完善，2024年11月，上海數據交易所宣布上線了全國醫(yī)療體系首批合規(guī)、可交易的數據產品。12月，首都醫(yī)科大學宣武醫(yī)院與北京國際大數據交易所合作，成功完成北京市首筆公立醫(yī)院數據交易，為全國醫(yī)療健康數據的合規(guī)應用樹立新的標桿。

隨著醫(yī)療數據要素的深入挖掘，其在醫(yī)療健康領域的應用場景日益豐富。這些應用不僅提高了醫(yī)療服務的質量和效率，還為患者帶來了更加精準和個性化的醫(yī)療體驗。數據要素x醫(yī)療健康應用場景包括電腦但不限于：（1）疾病預測與早期診斷。通過分析患者的電子健康記錄（EHR）、實驗室測試結果和基因組數據，使用機器學習算法預測疾病風險。例如，某些算法能夠識別出糖尿病、心臟病等慢性病的早期跡象。（2）個性化醫(yī)療。基于患者的基因組測序數據和生活方式信息，制定個性化的治療方案。例如，對于某些癌癥患者，通過分析其基因突變，醫(yī)生可以選擇最有效的靶向藥物。（3）臨床試驗優(yōu)化。通過數據分析優(yōu)化臨床試驗的設計、患者招募和試驗執(zhí)行。例如，使用歷史數據預測某種藥物在特定人群中的有效性，從而更好地設計臨床試驗。（4）醫(yī)療影像分析。使用深度學習算法分析醫(yī)學影像（如X光、CT、MRI），以輔助醫(yī)生進行疾病診斷。這些算法能夠識別影像中的異常區(qū)域，并提供診斷建議。（5）健康管理與監(jiān)測。利用可穿戴設備（如智能手表）和移動應用收集用戶的健康數據，如心率、步數和睡眠質量。這些數據可以實時監(jiān)測用戶的健康狀況，并提供個性化的健康建議。（6）醫(yī)療資源優(yōu)化。通過分析醫(yī)院的運營數據，如患者流量、床位使用率和醫(yī)護人員的工作負荷，優(yōu)化醫(yī)院資源的配置，從而提高服務效率。（7）藥物研發(fā)。利用數據分析和人工智能篩選化合物，識別潛在的藥物靶點，從而加速藥物研發(fā)過程。（8）患者行為分析。通過分析患者的就醫(yī)記錄和反饋，了解患者的行為模式和需求，以改善醫(yī)療服務和患者體驗。（9）疫情監(jiān)測與應對。利用大數據分析和可視化工具監(jiān)測疫情的傳播趨勢，幫助公共衛(wèi)生部門制定相應的應對策略。（10）遠程醫(yī)療。通過視頻會議和數據共享技術提供遠程醫(yī)療服務，尤其是在偏遠地區(qū)，患者可以在家中接受醫(yī)生的咨詢和治療。

2024年5月、8月，國家數據局陸續(xù)公布首批、第二批“數據要素×”典型案例成果，通過“數據要素×”典型案例的推廣和應用，可以有效地推動數據資源的優(yōu)化配置和高效利用，進一步提升數據驅動的經濟發(fā)展質量和效率，展示了數據要素在促進經濟社會發(fā)展中的乘數效應，為其他地區(qū)和行業(yè)提供了可借鑒的成功經驗，共同推動形成以數據為核心的新發(fā)展模式。在醫(yī)療健康領域，包括4個案例，分別為訊飛醫(yī)療科技股份有限公司——醫(yī)療數據智能化分析輔助提升基層診療水平，北京市計算中心有限公司——高質量藥物數據集提高新藥研發(fā)質效，諸暨市衛(wèi)生健康局、訊飛醫(yī)療科技股份有限公司——人工智能助力醫(yī)療健康數據融合應用、助力提升基層醫(yī)療服務能力，北京中醫(yī)藥大學、中華中醫(yī)藥學會——全流程數據融合加速中藥調劑傳承創(chuàng)新。

以上數據及信息可參考智研咨詢（techappsinsider.com）發(fā)布的《2025年中國數據要素×醫(yī)療健康行業(yè)市場發(fā)展態(tài)勢及產業(yè)需求研判報告》。智研咨詢是中國領先產業(yè)咨詢機構，提供深度產業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業(yè)咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。